Per anni, l’intelligenza artificiale si è sviluppata principalmente dietro uno schermo, trasformando la scrittura, la programmazione e l’analisi dei dati. Tuttavia, la vera prova del fuoco per l’IA non sarà redigere un testo complesso, bensì interagire con il mondo fisico in modo autonomo e preciso. La conferma da parte di Sam Altman che OpenAI sta sviluppando un proprio robot umanoide, con una prima dimostrazione prevista per il 2027, segna una svolta decisiva verso la cosiddetta «IA fisica».

La scelta della forma umanoide non risponde a una semplice stravaganza estetica. Come sottolinea giustamente Altman, il mondo reale — dalle maniglie delle porte e dalle tastiere dei computer agli strumenti industriali e alle cucine — è stato progettato meticolosamente dagli esseri umani e per l’anatomia umana. Progettare un robot che si adatti a questa morfologia permette di introdurre l’automazione senza dover riprogettare, con costi elevati, le infrastrutture esistenti.

Tuttavia, la vera sfida di questa rivoluzione non risiede nella struttura meccanica né nell’ingegneria. Sebbene OpenAI stia già assumendo specialisti per sviluppare attuatori elettromeccanici personalizzati, motori e sistemi termici, con 27 posizioni dedicate alla robotica, Altman insiste sul fatto che la maggiore complessità si trovi nel «cervello». A differenza dei grandi modelli linguistici (LLM), che hanno potuto contare su miliardi di testi digitalizzati disponibili sul web, l’IA fisica non dispone di un corpus preesistente di interazioni tridimensionali.

Affinché una macchina possa apprendere le conseguenze fisiche di ogni movimento, è necessario costruire da zero un sistema di raccolta e generazione dei dati, combinando simulazione virtuale, teleoperazione e acquisizione di dati in ambienti reali. La precedente esperienza di OpenAI con il progetto Dactyl — nel quale i ricercatori hanno insegnato a una mano robotica a risolvere il cubo di Rubik attraverso la simulazione — ha già dimostrato quanto sia arduo trasferire l’apprendimento virtuale alla realtà fisica.

Per questo motivo, sebbene Altman immagini un futuro caratterizzato dall’abbondanza di energia e intelligenza, nel quale ogni persona possieda un robot personale, la realtà commerciale impone un’implementazione pragmatica e graduale. I primi modelli di OpenAI saranno destinati ad assistere lavoratori qualificati in ambienti controllati, come quelli dell’edilizia e delle infrastrutture.

Secondo le stime contenute nei rapporti di settore, come quelli di Berg Insight, le spedizioni globali passeranno da 16.000 unità nel 2025 a 26 milioni nel 2040, mentre società di consulenza come L.E.K. Consulting sottolineano che i settori della logistica e dell’automobile — con esempi come Figure negli stabilimenti BMW — stanno già dimostrando il valore economico dei robot umanoidi.

In conclusione, la corsa nella quale OpenAI compete con Tesla Optimus, Figure e altri protagonisti va ben oltre la costruzione di macchine: è una competizione per conquistare il controllo del patrimonio di dati del mondo fisico. La dimostrazione del 2027 non riempirà immediatamente le strade di robot, ma segnerà il momento in cui l’intelligenza digitale comincerà a camminare con passo sicuro nella realtà.

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Fonti consultate

Mint: «We will have a cool demo in 2027»: What Sam Altman said about OpenAI’s humanoid robot and the challenges

AI Weekly: Altman confirms OpenAI will build humanoid, demo in 2027

Digital Today: OpenAI declares humanoid robot development, what Sam Altman meant by 2027

Bit.Fan: OpenAI’s Altman Confirms Push Into Humanoid Robots, First for Construction by 2027

Infobae: Sam Altman aseguró que OpenAI creará un robot humanoide

Sam Altman Blog: The Gentle Singularity

Berg Insight: The Future of Humanoid Robots (PDF)

L.E.K. Consulting: Humanoid Robotics: Assessing Where Value May Accrue in Physical AI (PDF)