Dietro ogni “miracolo” dell’intelligenza artificiale ci sono persone in carne e ossa. Sebbene le grandi aziende tecnologiche vendano l’IA come una magia completamente automatica, una parte importante del suo funzionamento dipende dal lavoro invisibile di migliaia di lavoratori precari distribuiti in tutto il mondo. Sono coloro che etichettano immagini, correggono testi, moderano contenuti violenti e rispondono a microcompiti per pochi centesimi. Senza di loro, molti sistemi semplicemente non funzionerebbero.

Piattaforme come Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker o Toloka organizzano questo lavoro sotto forma di mercati di “microcompiti”. Ogni incarico può consistere nell’identificare se una foto contiene un semaforo, nel decidere se un tweet è offensivo, nel trascrivere un audio o nel verificare la risposta di un chatbot. La retribuzione è spesso così bassa che, per raggiungere l’equivalente di un salario minimo, molte persone devono concatenare centinaia di compiti al giorno, spesso senza una chiara tutela lavorativa, senza diritti riconosciuti e con quasi nessun riconoscimento pubblico.

In pratica, queste persone sono i tirocinanti dell’IA: svolgono il lavoro sporco affinché gli algoritmi “sembrino” intelligenti. Quando si addestra un modello di visione artificiale, sono loro ad aver osservato migliaia di immagini per segnare dove si trova un cane, un’auto o un semaforo. Quando un assistente “impara” a evitare risposte d’odio o contenuti sessuali, è perché lavoratori umani hanno dovuto classificare ed esporsi ripetutamente a quei materiali. Eppure, quando la tecnologia viene presentata al pubblico, il racconto ufficiale è che tutto è “automatizzato”.

C’è qui una sorta di illusionismo tecnologico. Il marketing parla di “intelligenza artificiale generativa”, “sistemi autonomi” e “automazione totale”, ma nasconde la catena umana che sorregge il sistema. Persino nei servizi dei grandi chatbot di IA, oltre al modello automatico possono intervenire team umani di supporto e moderazione che esaminano certe interazioni, risolvono problemi, correggono errori del sistema o gestiscono richieste speciali. Dall’esterno, tutto viene percepito come un’unica “voce dell’IA”, ma dietro possono esserci anche mani umane che aggiustano, supervisionano e risolvono problemi.

Questo occultamento non è innocente: rafforza l’idea che l’IA sia quasi magica e giustifica enormi profitti per le grandi piattaforme, cancellando al contempo le condizioni lavorative di chi sta dietro. Se il lavoro umano non esiste nel racconto, non sembra nemmeno urgente migliorare salari né tutele.

Inoltre, questi lavoratori si trovano spesso in paesi con minor potere economico: India, Filippine, Kenya, Venezuela… La geografia del lavoro nell’IA riflette disuguaglianze globali già esistenti: il Nord globale progetta, investe e capitalizza, mentre il Sud globale etichetta, filtra e pulisce dati, assumendosi il costo emotivo e il tempo per salari irrisori.

Riconoscere questa realtà non significa sminuire i progressi dell’intelligenza artificiale, bensì contestualizzarli. L’IA non “nasce dal nulla”: si costruisce su oceani di dati generati dagli utenti e su milioni di ore di lavoro umano. Parlare di “assistenti intelligenti” senza parlare delle persone che li rendono possibili significa raccontare solo metà della storia.

Se vogliamo una tecnologia più giusta, il primo passo è rendere visibile questo lavoro nascosto: esigere trasparenza su quanta manodopera umana si cela dietro i sistemi, reclamare condizioni lavorative dignitose e riconoscere questi lavoratori come parte essenziale dell’ecosistema dell’IA. Solo così potremo avanzare verso un’intelligenza artificiale che non si regga sulla precarietà di chi la alimenta in silenzio.